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    【相關(guān)行業(yè)文章】俄羅斯為強子對撞機研發(fā)出人工智能檢測系統
    信息來(lái)源: 西安儀表制造 | 2019-04-02 點(diǎn)擊量: 4701

       ?據俄羅斯新聞網(wǎng)報道,俄羅斯高等經(jīng)濟學(xué)院與“Yandex”公司數據分析學(xué)院聯(lián)合研發(fā)出人工智能系統,該系統可成數量級地提高強子對撞機上高能粒子的識別速度。相關(guān)成果發(fā)布在Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A:Accelerators,Spectrometers,Detectors and Associated Equipment科學(xué)期刊上。

     
      強子對撞機上每秒鐘有幾百萬(wàn)個(gè)強子發(fā)生對撞反應,檢測器記錄所生成的結果并確定其性能。由于所生成的絕大多數粒子為科學(xué)已知粒子,所以新粒子的尋找工作類(lèi)似于大海撈針,這就需要了解并提高檢測器的粒子識別速度,并且越準確越好。
     
      考慮到強子對撞機上每秒發(fā)生幾百萬(wàn)個(gè)粒子對撞,所以不得不采用較低靈敏度的檢測方法,這造成檢測器的運行速度低,對某一過(guò)程的模擬通常占用幾秒鐘。理論上,可采用專(zhuān)門(mén)的程序軟件提高檢測器的檢測精度和速度,使檢測器上的傳感器能夠對所通過(guò)的不同粒子做出精確的反應??蒲腥藛T采用生成對抗網(wǎng)絡(luò )系統(Generative Adversarial Network,簡(jiǎn)稱(chēng)GAN)解決了這個(gè)一直困擾高能物理學(xué)家的難題,由于該系統由生成網(wǎng)絡(luò )和判別網(wǎng)絡(luò )這兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )構成,可通過(guò)培訓使一個(gè)網(wǎng)絡(luò )學(xué)會(huì )形成與現實(shí)相近的圖像,例如可生成根本不存在的人或動(dòng)物的圖像;而另一個(gè)網(wǎng)絡(luò )則盡力尋找虛擬圖像與現實(shí)圖像的差異。
     
      科研人員驚奇地發(fā)現,所研發(fā)的生成現實(shí)主義圖像的方法可用于強子對撞生成粒子的識別,并可成量級地提高識別速度。通過(guò)培訓,科研人員教會(huì )生成對抗系統預測出強子對撞反應的結果,測試實(shí)驗也證明,該系統可準確描述強子對撞物理現象的全部過(guò)程。
     
      生成對抗網(wǎng)絡(luò )系統用于探測器運行的快速仿真,這將極大地加快強子對撞機上實(shí)驗的進(jìn)行,究其實(shí)質(zhì),這是將先進(jìn)的培訓方法應用于科學(xué)數據分析,再加上已掌握的有關(guān)檢測器的知識和經(jīng)驗,由數據學(xué)家和物理學(xué)家聯(lián)合完成的研發(fā)工作。
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